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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	統計特殊研究（応用統計学）／STATISTICS（APPLIED STATISTICS）
開講所属 ／Course Offered by	大学院／
ターム?学期 ／Term?Semester	2023年度／2023 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	木2／Thu 2
開講区分 ／semester offered	通年／Yearlong
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	樋田　勉
科目区分 ／Course Group	大学院科目　講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
樋田　勉	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的?内容 ／Course Objectives

（研究科ポリシーとの関連） 学位授与方針と関わる能力としては，経済?経営?情報分野において研究者として自立し研究活動を行うために必要な高度な研究能力のうち，特に，社会や組織の現状や収集した情報から研究課題を設定する能力，緻密な分析により，現実の社会もしくわ組織が直面している諸課題に対し解決策を提案する能力，その解決策の効果を評価し，限界を明らかにする能力の養成を目標とする。 教育課程の編成?実施方針（CP）中の科目として，統計学の博士レベルの知識を習得し，実社会の様々なデータを精密に分析でき，専門的な研究論文を作成できるようになることを目標とする。 （授業の具体的な目的と内容） この授業では，統計調査法の理論と，統計調査によって得られたデータを，調査の設計を反映する方法により分析する手法を扱う。統計分析の対象となる統計データは，多くの場合，統計調査によって母集団から抽出された標本である。統計データを適切に分析するためには，統計調査の方法と，調査方法を考慮した統計分析の方法を理解する必要がある。 この授業では，統計調査法の理論をSampling Techniquesの輪読により理解したのちに，調査方法を考慮したデータの分析方法や欠損データの処理方法などをComplex Surveysの輪読により修得する。 実際の調査データを調査の設計を反映する方法で分析するためには専門的な統計解析ソフトウェアが必要である。この授業では，データサイエンスの分野で標準的に利用されるソフトウェアの一つであるフリー統計ソフトR?RStudioを利用する。 受講生はテキストの輪読によって�