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科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2020/09/23 現在/As of 2020/09/23 |
開講科目名 /Course |
多変量解析b/MULTIVARIATE ANALYSIS(B) |
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開講所属 /Course Offered by |
経済学部/ECONOMICS |
ターム?学期 /Term?Semester |
2020年度/2020 Academic Year 秋学期/FALL SEMESTER |
曜限 /Day, Period |
火1/Tue 1 |
開講区分 /semester offered |
秋学期/Fall |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
3,4 |
主担当教員 /Main Instructor |
樋田 勉 |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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樋田 勉 | 国際環境経済学科/ECONOMICS ON SUSTAINABILITY |
授業の目的?内容 /Course Objectives |
情報通信技術の発展により,企業や官公庁は大量の統計データを収集?作成することが可能になった。収集したデータは,企業では市場調査やマーケティング,官公庁ではEvidence-based Policy Making(根拠に基づく政策運営)のために分析され,様々な意思決定に活かされている。 この授業の目的は,統計的データ解析の基礎を理解し,現実の経済?経営データの分析方法を習得することにある。授業では,統計的データ解析の理論的や仕組み理解し,統計学分野やデータサイエンス分野で標準的に利用されるソフトウェアの一つである統計解析ソフトRを利用して,様々な多変量解析を用いて統計データ解析ができるようになることを目指す。 多変量解析bでは主成分分析,クラスタ分析,ツリーモデルなどを扱う。 |
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授業の形式?方法と履修上の注意 /Teaching method and Attention the course |
テキストは指定しないので,配布資料を印刷して利用すること。 この講義の受講にはPC(ウィンドウズ,Mac OS )が必須である。利用するソフトウェアが対応していないため,タブレット端末での履修は不可。 この講義は多変量解析aの知識を前提とする。 この授業はオンデマンド動画,配付資料による説明を中心に実施する。Zoomによるリアルタイムを実施することがある。この場合は事前にアナウンスするのでPorTaIIの掲示板を確認すること。 詳しくは初回の授業で説明する。 |
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事前?事後学修の内容 /Before After Study |
授業内容の確認問題を毎週提出する必要がある。また,授業内容のテーマごとに3-4回のレポート課題を提出する。manabaやPorTaIIを活用する。 |
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テキスト1 /Textbooks1 |
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テキスト2 /Textbooks2 |
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テキスト3 /Textbooks3 |
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参考文献等1 /References1 |
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参考文献等2 /References2 |
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参考文献等3 /References3 |
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